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Master Computer Science

Descrizione e obiettivi

Il Master in Ingegneria Informatica – Cybersecurity, Data Analytics and Artificial  Intelligence è un percorso di studio che fornisce competenze avanzate  nell’ambito dell’ingegneria informatica e dell’ingegneria dei sistemi, analizzando  tematiche per lo sviluppo del settore IT.

 

Il Master fornisce una conoscenza completa delle  potenziali applicazioni dei sistemi intelligenti e dei modelli di automazione, analizzando l’utilizzo dell’intelligenza artificiale e del data science, come strumento

 

di controllo dei sistemi di sicurezza e di prevenzione degli attacchi cibernetici.

I principi fondamentali dell’ingegneria del software, come il design, l’architettura e  la verifica dei sistemi, saranno analizzati come elementi chiave per comprendere le  potenziali applicazioni dell’intelligenza artificiale, dell’apprendimento automatico e  dei sistemi e processi di generazione di dati complessi.

 

L'obiettivo primario del master è fornire alle imprese le  competenze maggiormente necessarie nell’ambito dell’Information Technology, come lo

sviluppo e gestione del software, il cloud computing,  l’intelligenza artificiale e la sicurezza informatica. 

 

In  particolare, il master si focalizza nell’acquisizione da parte delle imprese di:

 

Programma

Il programma del Master include 9 corsi ed il project work finale che sarà preparato e discusso a conclusione del percorso di studi:

 

CYBERSECURITY: 

I corsi dedicati alla sicurezza informatica preparano le imprese per la gestione dei sistemi di sicurezza informatica, del cyber risk, della protezione  dati e dell’incident management. Saranno inoltre analizzati elementi chiave come la  crittografia, la giurisdizione nell’ ambito della sicurezza informatica, la gestione e  prevenzione del rischio e l’uso dell’intelligenza artificiale come strumento per potenziare l’efficacia dei sistemi di controllo e di risposta ad attacchi sempre più sofisticati.

 

INTELLIGENZA ARTIFICIALE: 

I corsi dedicati all’intelligenza artificiale offrono una preparazione sulle basi statistiche, matematiche e ingegneristiche  della disciplina e sui metodi e strumenti di progettazione, realizzazione e gestione  di prodotti e servizi altamente innovativi. In particolare saranno analizzati i vantaggi  dell’intelligenza artificiale nei vari settori professionali attraverso l’automatizzazione  di compiti altamente complessi che consentono di digitalizzare i processi ed  aumentare la produttività. Saranno inoltre presentati gli strumenti, le metodologie e  le applicazioni concrete dell’ Intelligenza Artificiale e del Machine Learning a  supporto della crescita e del vantaggio competitivo del business

 

DATA ANALYTICS: 

I corsi dedicati all’area Data Analytics offrono una preparazione  teorica e pratica sulla scienza dei dati e sulla relazione che esiste all’interno dei  moderni sistemi di informazione. La gestione, modellazione e trasformazione dei  Big Data in informazione e conoscenza attraverso algoritmi avanzati sono oggi  competenze necessarie per qualsiasi azienda e manager.

 

 

 

Project work

Il project work rappresenta una sperimentazione attiva dei contenuti appresi durante il percorso di studi del Master. Come parte integrante del Master durante l'ultimo semestre, gli studenti dovranno sviluppare un project work relativo ad una delle aree di specializzazione trattate durante il corso. Il project work deve presentare elementi critici, valutativi o analitici e sviluppare un’idea originale in termini di metodo e applicazione. Il progetto sviluppato dallo studente verrà valutato e approvato dal comitato accademico e sarà presentato durante la cerimonia finale del Master che si terrà presso il campus della MIA Digital University di Barcellona. Gli studenti che per qualsiasi motivo non potranno partecipare alla cerimonia finale a Barcellona, presenteranno il project work in videoconferenza.

 

Format

Il corso viene erogato in modalità FULLY ONLINE con Video-lezioni e materiale didattico e di approfondimento  disponibile in modalità e-learning accessibile 24/7 da diversi  dispositivi come pc, smartphone e tablets. 

Nello specifico il  materiale di studio include:




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